光伏优化器最大功率跟踪方法及其装置、系统_1

申请/专利权人：长园飞轮物联网技术(杭州)有限公司

申请日：2022-11-25

公开（公告）日：2023-03-07

公开（公告）号：CN115756077A

主分类号：G05F1/67

分类号：G05F1/67

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2023.03.24#实质审查的生效;2023.03.07#公开

摘要：本发明公开了一种光伏优化器最大功率跟踪方法及其装置、系统，所述光伏优化器最大功率光伏优化器最大功率跟踪方法，包括：S1：采集并记录环境温度T和光照强度G；S2：检测光伏组件输出电压Upv和输出电流Ipv，计算光伏组件的输出功率P＝UpvIpv；S3：基于所述环境温度T、光照强度G、光伏组件输出电压Upv和输出电流Ipv构建表征光伏组件工作状态的状态模型state＝T，D，Upv，Ipv，S4：基于深度强化学习算法得到光伏组件在最大功率时的修正状态state′＝T，D，U′pv，I′pv；S5：基于光伏组件在最大功率时的修正状态state′控制光伏优化器输出。本申请通过深度强化学习方法不断的试错和最大化累计奖励来生成最优的行为策略，能够高效准确的实现组件级别的最大功率跟踪。

主权项：1.一种光伏优化器最大功率跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集并记录环境温度T和光照强度G；S2：检测光伏组件输出电压Upv和输出电流Ipv，计算光伏组件的输出功率P＝UpvIpv；S3：基于所述环境温度T、光照强度G、光伏组件输出电压Upv和输出电流Ipv构建表征光伏组件工作状态的状态模型state＝T,D,Upv,Ipv，S4：基于深度强化学习算法得到光伏组件在最大功率时的修正状态state′＝T,D,U′pv,I′pv；S5：基于光伏组件在最大功率时的修正状态state′控制光伏优化器输出。

全文数据：

权利要求：

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