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#ChatGPT会不会使基层程序员失业#
#美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业#
#ChatGPT会抢谁饭碗#
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新年复工不过半月,职场人似乎就受到了来自AI的“威胁”,关于人工智能聊天系统ChatGPT的热搜频频上榜。ChatGPT不仅拟人,更类人,甚至被认为是职场人的“敌人”。
那么,ChatGPT能替代哪些职业?它自己的回答是:客服和辅助工作、数据录入工作、内容创建工作、翻译工作,涉及范围很广。
作为ChatGPT的前身,智能生成技术——AIGC其实已存在于各行各业。红星新闻记者采访了互联网科技行业及相关从业者,在他们的实际工作中,ChatGPT究竟是不是“洪水猛兽”?
拼得火热
中国版类ChatGPT接连曝光
ChatGPT的爆火,直接点燃了科技巨头们的研发热情,资本也不断加快入局AIGC的脚步。
2月7日,百度正式对外官宣“中国版ChatGPT”项目——“文心一言”(ERNIE Bot),并称将于三月份完成内测,面向公众开放。据悉,“文心一言”上线后,首站或将直接接入百度搜索。
2月8日,阿里巴巴达摩院版类ChatGPT对话机器人,也被曝光正在内测中。从曝光截图来看,阿里巴巴可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。
2月9日,科大讯飞也有了新动向,AI学习机或将成为科大讯飞“生成式预训练大模型技术”率先落地的产品。该技术突破将在AI学习机的中英文作文辅导、中英文口语学习等方面带来显著提升,并拟于5月6日进行产品级发布。
2月10日,京东云旗下言犀人工智能应用平台宣布将推出产业版ChatGPT——ChatJD。ChatJD包含智能人机对话平台,在客户咨询与服务、营销文案生成、商品摘要生成、电商直播、数字人、研报生成、金融分析等领域将发挥落地价值。
360搜索则坦承,公司的人工智能研究院虽在AIGC技术上有持续性投入,但截至目前仅作为内部业务自用的生产力工具使用,且投资规模及技术水平与当前的ChatGPT 3相比还有较大差距,各项技术指标只能做到略强于ChatGPT 2。
ChatGPT爆火出圈,相关概念股“视觉中国”也在春节后收获数个涨停板。视觉中国在接受红星新闻记者采访时表示,未来将通过AIGC技术提升搜索能力,以及创作者内容生产效率和质量等,目前公司相关业务尚处于初期阶段。
看得冷静
被“威胁”的从业者真会失业吗
“我的优势在于ChatGPT不能替老板背锅!”类似的网友评论看似职场人面对人工智能的无奈与自嘲,实际上也反映了他们不惧被取代的一种自信。红星新闻记者对话程序员、原画师、视频工作者等互联网科技行业从业者,以了解他们在实际工作中对AIGC的应用,以及对ChatGPT的真实看法。
程序员:使用ChatGPT可能导致泄密
“还没听说过哪个同事在用ChatGPT敲代码,拿来润色周报的倒是不少。”在互联网公司工作6年的前端程序员小玉在尝试过用ChatGPT生成简单代码后,认为软件的局限性非常明显:规模化的公司都有自己的开发框架,大部分需求也是基于项目的核心代码来做开发。一个简单的复制粘贴,很可能直接导致公司的核心技术泄露。
“当AI触及安全红线问题时,程序员及公司会使用类似于ChatGPT的开放平台‘以身犯险’吗?答案自然是否定的”小玉说,“但在简单的前端样式或交互设计方面,AI确实能帮助程序员提高效率,但暂时还不能替代我的岗位。”
原画师:AIGC作品还是草图和脚本
江岩是一名原画师,在成都潜在人工智能科技有限公司从事手机游戏开发运营已7年。据介绍,公司已经把AIGC作为基础工具在使用,目前AIGC能够生成4K矢量图,甚至生成PS、AI的源文件,但缺少改进步骤,原画师想要润色某一板块、添加某一元素等都难以实现。更多的时候,AIGC作品扮演着草图、脚本的角色。
江岩表示,原画师未来会趋向于高精尖,对于图像质量要求不是很高的工作就交给AIGC来生成,对于游戏开发、电影制作这样有高质量要求的就需要原画师精湛的技术了,这样来看AIGC的工具属性也就更强。“指望智能生成从原画到游戏素材,还有很长的路要走”,江岩表示。
视频工作者:AI生成没有判断和情感
视频工作者“流量歌手贰师傅”早在2022年底就关注了刚刚发布的ChatGPT。他让ChatGPT用英文创作一首Rap的歌词,押韵都是对的;但中文回答的结果就差强人意,韵脚、韵律都不对,无法做到合辙押韵,还有很多需要改进的地方。
他认为,目前的AIGC系统更多停留在对现有信息的集成总结,并没有融入人类所具有的判断和情感。“AI生成的永远是旧知识、旧信息,想要替代视频工作者或创作新内容是不可能的,仍是辅助的角色”,他说,人类不给予,ChatGPT便无法学习。
专家说法
技术引发“摩擦性失业” 反而改善就业
ChatGPT引发一些人的失业焦虑,那么,AI发展是不是“羊吃人”的运动?
“事实上,这种焦虑大可不必,ChatGPT还没有聪明到能威胁人类就业的程度”,浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林在接受红星新闻记者采访时表示,“由技术引发的失业,属于摩擦性失业(frictional unemployment),总体来说反而是改善就业的。”
他举例说,就像马车夫担心马车被汽车替代一样。技术的发展必然会导致一些工种的消失,但与此同时,新的工种也会诞生。正如工业化帮助人类摆脱了农业时代的饥饿,发展AI的目的其实是减少人类的简单重复劳动、增加休闲时间。