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  深入浅出之梯度下降优化算法

  梯度下降是优化神经网络和许多其他机器学习算法的首选方法，但通常是黑匣子。这篇文章探讨了最流行的基于梯度的优化算法（例如Momentum，Adagrad和Adam）是怎么工作的。原文博客链接Anoverviewofgradientdescentoptimizationalgorithmsarxiv链接...

  2024-04-15

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  机器学习2 -- 优化器（SGD、SGDM、Adagrad、RMSProp、Adam）

  作者简介：腾讯T11算法研究员。硕士毕业于中国科学院大学。在阿里和腾讯工作多年，拥有丰富的搜索和推荐算法经验。CSDN博客专家，原创文章100篇。发表专利15个，其中已授权6个。作者（腾讯T11推荐算法研究员）文章主页SGD全称StochasticGradientDescent，随机梯度下降，184...

  2024-04-15

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  pytorch学习笔记：优化器

  优化器的作用:管理并更新模型中可学习参数的值，使得模型输出更接近真实标签。管理：更新哪些参数更新：根据一定的优化策略更新参数的值为了避免一些意外情况的发生，每隔一定的epoch就保存一次网络训练的状态信息，从而可以在意外中断后继续训练。2.1、单步调试代码观察优化器建立过程首先运行到断点出ste...

  2024-04-07

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  机器学习：优化器Optimizer的总结与比较

  机器学习中，有很多优化方法来寻找模型的最优解。梯度下降法是最基本的一类优化器，目前主要分为三种梯度下降法：标准梯度下降法(GD,GradientDescent)随机梯度下降法(SGD,StochasticGradientDescent)...

  2024-04-07

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  我该如何使用它替换掉adam优化器

  关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HALID：电话...

  2024-03-12

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  如何选择优化器 optimizer

  在很多机器学习和深度学习的应用中，我们发现用的最多的优化器是Adam，为什么呢？下面是TensorFlow中的优化器，在keras中也有SGD，RMSprop，Adagrad，Adadelta，Adam等：我们可以发现除了常见的梯度下降，还有Adadelta，Adagrad，RMSProp等几种优化...

  2024-03-11

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  对比pytorch的优化器实现及使用方法MindSporeAI

  对比pytorch的优化器实现及使用方法?概述?基本用法?基类入参设置及支持的方法?基类入参?基类支持的方法?自定义优化器?API映射?对比pytorch的优化器实现及使用方法?概述?优化器在模型训练过程中，用于计算和更新网络参数，本文对比MindSpore和pytorch的在这一部分的实现方式差异...

  2024-02-28

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  欧皇主播撞上非酋大神[电竞]

  【专栏预收《穿成作死omega后被校草标记了》求收藏】（已完结，求五星好评）直播+电竞+网恋+奔现+沙雕日常。没玩过游戏不影响阅读。线下互相嫌弃，线上cp感满满。某日直播，单排，决赛圈，存活人数2。林今鸥一身三级头三级甲，背上背...

  2024-01-08

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  没有外语环境怎么办？讯飞AI翻译笔助力营造学习空间

  又是一年开学季，孩子们也该从假期的快乐里走出来，发动学习的小马达了。不管在什么年龄段，英语学习都是值得家长和孩子们关注的重要学科。中国英语教育泰斗陈琳在谈到外语学习时曾经说过：“在没有语言环境的情况下，外语是不可能‘习得’的（但作为一种教学手段，必须尽量创造习得环境），只能‘学得’。必须下艰苦的功夫...

  2023-10-30

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  向有为青年学习，怎么选能助力无纸化学习再升级的华为平板？｜OLED｜黑科技｜华为

  正巧，华为联合@中国青年报举办的“寻找有为青年”活动也于最近完美收官。活动期间来自各大高校的有为青年用华为平板创作了许多优秀的作品。大家可以在微博#寻找有为青年#话题页下，欣赏他们带来的攻略笔记、画作及视频。他们在用华为平板...

  2023-03-28